جیسا کہ میں نے اپنے پچھلے مضمون میں ذکر کیا ہے ، ڈیٹا سائنس کی دنیا میں ویژنائزیشن ایک اہم نکتہ ہے۔ کسی بھی ڈیٹا سائنس پروجیکٹ کا بنیادی مقصد قدر پیدا کرنا ہوتا ہے۔ ڈومین سے قطع نظر ، ڈیٹا سائنس ٹیمیں کسی نہ کسی طرح کاروبار کو دل سے چھو لیتی ہیں اور کیے جانے والے ہر فیصلے میں اہم کردار ادا کرتی ہیں۔ اگر آپ منصوبے کے نتائج کو اچھی ترتیب سے دیکھ نہیں سکتے ہیں تو ، آپ اس منصوبے کی قدر کو صحیح طریقے سے نہیں بتاسکتے ہیں۔ ڈیٹا سائنسدان ذمہ دار ہیں کہ اس کے لئے کون سی ٹیکنالوجیز انسٹال ہیں جن کے ساتھ پروجیکٹ کے مواد میں کون سے ڈھانچے ہیں۔ کسی اسٹیک ہولڈرز یا دوسرے محکموں سے ملاقاتوں میں ، بطور ڈیٹا سائنسدان ، آپ کو تکنیکی تفصیلات کے بجائے منصوبے کے نتائج کی رہنمائی کرنے کی ضرورت ہے۔ اعداد و شمار کی بصیرت اجلاس کو رہنمائی کرنے میں معاون ہوگی۔ یہ آرٹیکل اس بارے میں معلومات فراہم کرے گا کہ آپ تیار کردہ ڈیٹا سیٹوں کا استعمال کرکے آپ کے تصوراتی منصوبے کو کیسے ہونا چاہئے۔

مضمون کو تجزیہ کی مانگ پر مبنی نظری منصوبوں کے لئے لکھا گیا تھا اس کی بجائے پروڈکشن کو بھیجے جانے والے منصوبوں کے تصوراتی میکانزم کی بجائے۔ میں زیادہ تفصیل میں جانے کے بغیر بنیادی چارٹ کی اقسام کے تصورات کی وضاحت کروں گا۔ پیچیدہ ڈیٹا بصریوں کی تیاری کا مطلب یہ نہیں ہے کہ اچھی کہانی بنائیں۔ ان نمونوں کا انکشاف کرنا جن کو آپ کے ڈیٹا میں زیادہ سے زیادہ سادہ پلاٹوں کے ساتھ سمجھانا ضروری ہے اس منصوبے کی روانی میں اہم کردار ادا کرے گا۔

عام نقطہ نظر

ضروری طریقہ یہ ہے کہ جپٹر نوٹ بک میں کوڈز کا تحفظ کیا جائے ، جو اعداد و شمار کے خواہشمندوں کا بنیادی دباو ہے۔ جوپیٹر کے لئے نوٹ بک کی شکل میں ہونا اور سیل کے ذریعہ سیل چلانا فائدہ مند سمجھا جاتا ہے۔ کوڈ سب وہاں موجود ہیں ، اور آپ کو بے ضابطگی سے لکھنے والے کوڈز کے درمیان آپ کو جو نظارے پیش کیے جائیں گے ان کو تلاش کرنا مشکل ہوسکتا ہے۔ جپٹر نوٹ بک کو صاف کرنا اکثر ممکن نہیں ہوتا ہے ، جس پر کام ہو رہا ہے ، یا تو ‘وقت کی کمی’ یا دوسری وجوہات کی بنا پر۔ اگر آپ یہاں سے تصویری ڈیٹا پیش کرتے ہیں تو کسی بھی اسٹیک ہولڈر یا کسی دوسرے شعبہ کو آپ کی ملاقات کے دوران اچھا نہیں لگے گا۔ مشترکہ نقطہ نظر کو پائیدار بنانے کا واحد حل یہ ہے کہ جیوپٹر نوٹ بک سے پیش کی جانے والی تصو .رات کو دیکھیں اور کسی بھی پیش کش کے آلے کے ذریعہ انھیں بیان کریں۔ دراصل ، یہ کام کے آس پاس کا طریقہ کار ہے جس نے آپ کی کاہلی شروع کردی ہے۔ میں صرف کسی ایمرجنسی کی صورت میں اس طرح کرنے کی سفارش کرتا ہوں۔ حقیقی زندگی سے ایک مثال پیش کرنے کے لئے ، میری پچھلی کمپنی میں ہمارے نقشے کے نظام میں کچھ پریشانی ہوئی تھی۔ دشواریوں کا تعلق تیزی سے کیے گئے نئے کاروباری فیصلوں سے تھا۔ لائسنس شدہ کارٹوگرافک سروس کو ایک اوپن سورس روٹنگ سروس سے تبدیل کیا گیا جسے او ایس آر ایم کہتے ہیں ایک ہفتے میں پسدید کی طرف ، اور اس میں دونوں خدمات کے موازنہ کے بارے میں کچھ اعدادوشمار کی درخواست کی گئی۔ اگر آپ ان حالات میں ہیں اور آپ کے پاس صرف چند گھنٹے ہیں تو ، آپ جپٹر میں اپنے نظارے کرنے کے بعد کسی بھی پریزنٹیشن ٹول (یا اسی نوٹ بک میں) میں اپنے نتائج پیش کرسکتے ہیں۔

ایک اور اہم خصوصیت جس سے پہلا راستہ تیز ہوجاتا ہے وہ یہ ہے کہ تخلیق شدہ تصو .رات عام طور پر جامد ہوتے ہیں۔ اس صورتحال کی سب سے بڑی وجہ یہ ہے کہ دیکھنے میں آسانی سے استعمال ہونے والے آسان پیکجوں جیسے پانڈوں ، میٹ پلٹلیب ، اور سیبرن کے تحت کام کو ترجیح دی جاتی ہے۔ذیل میں میں نے عام طریقوں میں تیار کردہ چارٹ اقسام میں سے کچھ کی مثال دی ہے جن کا میں نے عام اصطلاحات میں ذکر کیا ہے۔ پلاٹوں میں سے پہلے دو مستحکم ہیں جبکہ آخری دو نقشہ کی تصنیف ایک انٹرایکٹو لیفلیٹ نقشہ ہیں۔ آپ انٹرایکٹو کے کوڈز تک رسائی حاصل کرسکتے ہیں جو ریجن میں موجود امگر_فری_وائف_لوکس نامی ازگر کی فائل سے ہیں۔ ذیل میں تصو .رات میں ، میں نے آئی ایم ایم ڈیٹا پورٹل سے مرتب ایک ڈیٹا کا استعمال کیا ، جس سے میں مضمون میں بہت کچھ کے بارے میں بات کروں گا۔ مندرجہ ذیل ڈیٹا سیٹ میں وائی فائی سروس میں نئے رجسٹرڈ سبسکرپشنز کی تعداد موجود ہے جو استنبول کے کچھ مقامات پر بلا معاوضہ پیش کی جاتی ہیں۔

ہولیسٹک اپروچ

دوسرا طریقہ یہ ہے کہ کوڈوں پر پراجیکٹ ڈیزائن کیا جائے۔ میں نے اس کے لئے جیٹبرینز کا ’پی چیرم پراڈکٹ‘ استعمال کیا۔ کوائف کو منظم رکھنے کے ساتھ ساتھ ڈیزائن کردہ ڈیٹا ویژنائزیشن اسٹڈی میں ، آپ مختلف مقامی لائبریریوں ، جیسے اسٹریم لِٹ کے ذریعہ اپنے مقامی میں پروجیکٹ کی آؤٹ پٹ پیش کرکے آپ کو بہتر ملاقات کا تجربہ فراہم کرسکتے ہیں۔ اس منظم نقطہ نظر کا اگلا مرحلہ یہ ہے کہ نتائج کو متعلقہ ٹیموں کے سامنے ایک مقررہ تاریخ کی منصوبہ بندی کے ساتھ پیش کیا جائے۔ اس مضمون میں ، میں اس بارے میں معلومات دوں گا کہ منصوبے کو دوسرے طریقے کی تفصیل دے کر کیسے اختتام پذیر ہونا چاہئے۔ میں نے “پلاٹ” لائبریری کا استعمال کرتے ہوئے استنبول میٹرو پولیٹن بلدیہ (آئی ایم ایم) ڈیٹا سیٹوں پر بنائے گئے بنیادی نظریاتی نتائج کی کچھ مثالیں بھی دکھائں گی۔سب سے اہم خصوصیات میں سے ایک جو پہلے سے دوسرا راستہ ممتاز کرتی ہے وہ یہ ہے کہ منظر عام طور پر متحرک اور انٹرایکٹو ہوتا ہے۔ آپ ٹول بار کا استعمال کرکے پلاٹوں کے ساتھ کھیل سکتے ہیں یا پلاٹوں کو بطور تصویر محفوظ کرسکتے ہیں جو کوڈ کے نتیجے میں پیدا ہونے والے پلاٹوں میں خود بخود ظاہر ہوتا ہے۔

آئی ایم ایم اوپن ڈیٹا پورٹل

استنبول کی انتظامیہ میں دو سال قبل شروع ہونے والی مثبت تبدیلی شہر کے لوگوں کو پیش کردہ خدمت کے معیار میں اضافے کا سبب بنی۔ درست سمت میں شفاف اقدامات کے فریم ورک کے اندر ، یہ فیصلہ کیا گیا تھا کہ دنیا کے خوبصورت شہروں میں سے ایک ، استنبول کا ایک کھلا ڈیٹا پلیٹ فارم ہونا چاہئے۔ آئی ایم ایم اوپن ڈیٹا ، جنوری 2020 میں شائع ہوا ، آئی ایم ایم اور اس کی ماتحت کمپنیوں کے فراہم کردہ ڈیٹا تک رسائی فراہم کررہا ہے۔ آپ کے ارادے سے قطع نظر ڈیٹا تک رسائی کے لئے آزاد ہے۔ 10 مختلف قسموں کے تحت 171 ڈیٹا سیٹ ہیں۔ پورٹل میں ڈیٹا سیٹوں کی تعداد دن بدن بڑھتی جارہی ہے۔ ایک ہی وقت میں ، آپ اپنے مطالعہ کے میدان ، دلچسپی ، یا کسی ضرورت کے مطابق ڈیٹا سیٹ کی درخواست کرسکتے ہیں۔ آئی ایم ایم اوپن ڈیٹا پورٹل ڈیٹا بصری دیکھنے میں دلچسپی رکھنے والے ہر ایک کے لئے ایک اچھا وسیلہ ہے۔ میں تجویز کرتا ہوں کہ آپ پورٹل سے کچھ ڈیٹا سیٹ منتخب کرکے ڈیٹا بصیرت کے کام کرتے ہیں۔